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NumPy 常用操作

import numpy as py

NumPy 思维导图

创建数组

one_dimensional_array = np.array([1.2, 2.4, 3.5, 4.7, 6.1, 7.2, 8.3, 9.5])
two_dimensional_array = np.array([[6, 5], [11, 7], [4, 8]])

sequence_of_integers = np.arange(5, 12)
# [ 5  6  7  8  9 10 11]

random_integers_between_50_and_100 = np.random.randint(low=50, high=101, size=(6))
random_floats_between_0_and_1 = np.random.random([6])

操作数据

可以对 NumPy 数组使用基本的 Python 操作符，这些操作会应用到元素身上。

random_floats_between_2_and_3 = random_floats_between_0_and_1 + 2.0
random_integers_between_150_and_300 = random_integers_between_50_and_100 * 3

神奇而有用的技巧

  • "Combine different vectors so as to obtain the result for each n-uplet" 借助广播机制的可以做到有用的事情的 _ix 函数 ix()

参考资料